Направления подготовки
Кафедра «Системы искусственного интеллекта» ИКИТ СФУ
Кафедра ведёт подготовку по трёхуровневой схеме «бакалавр — магистр — аспирант». Ниже приведены актуальные направления и профили подготовки
Информационные системы и технологии
Профиль 09.03.02.30 «Информационные системы и технологии»
Базовое инженерное образование в области проектирования, разработки и сопровождения информационных систем. Студенты осваивают программирование, базы данных, веб- и мобильную разработку, основы искусственного интеллекта и управление IT-проектами.
Профильные дисциплины
- Программирование и алгоритмы
- Базы данных
- Веб-разработка и мобильные приложения
- Архитектура информационных систем
- Основы искусственного интеллекта
Карьера
Разработчик ПО, аналитик информационных систем, проектировщик систем, инженер по данным, специалист по интеграции
Информатика и вычислительная техника
Профиль 09.04.01.10 «Интеллектуальные информационные системы»
Углублённая подготовка в области интеллектуальных информационных систем, машинного обучения, обработки изображений и видеопоследовательностей, систем поддержки принятия решений. Программа реализуется на базе лаборатории систем искусственного интеллекта под руководством профессора Г. М. Цибульского.
Профильные дисциплины
- Машинное обучение и нейронные сети
- Компьютерное зрение и обработка изображений
- Интеллектуальный анализ данных
- Системы поддержки принятия решений
- Базы знаний
Карьера
ML-инженер, Data Scientist, исследователь в области искусственного интеллекта, аспирантура
Информационные системы и технологии
09.04.02.01
Информационно-управляющие системы
Проектирование информационно-управляющих систем, методы анализа данных, численно-вероятностный анализ. Руководитель профиля — профессор Б. С. Добронец.
Программа →
09.04.02.05
Информационные системы дистанционного зондирования Земли
Геоинформационные системы, анализ космических снимков, системы космического мониторинга. Программа реализуется на базе НУЛ информационной поддержки космического мониторинга под руководством профессора Ю. А. Маглинца.
Программа →Информация о приёме
Точные проходные баллы, количество бюджетных мест и расписание вступительных испытаний публикуются на сайтах ИКИТ и приёмной комиссии СФУ